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焦点热议:检测人次超4000万 可评估55种健康风险 AI眼底慢病模型成为社区“大专家”

2026-08-04 11:24:42 来源: 北京日报

主管护师卢笛(右)辅导老人用AI眼底照相机进行筛查。记者魏婧摄眼眸流

主管护师卢笛(右)辅导老人用AI眼底照相机进行筛查。记者 魏婧摄

眼眸流转,喜怒哀乐也随之传递。除了映照情绪,那些爬布于眼底之上的血管与斑纹,更在粗细明暗间,蕴藏着躯体深处的健康密码。

给眼底拍张照,再交由AI进行智能判读。这样略显“科幻”的场景,伴随相关智能筛查设备在首都基层医疗机构的大面积铺开,已愈发为人们所熟悉。从实验室里从0到1的原始创新,到城市中从100到1000的规模化民生落地,科创红利不断赋能百姓生活。


(相关资料图)

民生现场

一张眼底图测出高血压

在大红门社区卫生服务中心二层,家庭医生健康管理中心的诊前服务区里,身高体重仪、血压计等健康自测设备一字排开。不少居民在候诊期间,自发前来监测身体数据。

“这是什么?”75岁的李大爷量完血压,注意到旁边倾斜摆放的一台如望远镜般的小机器。一旁的主管护师卢笛告知,这是AI眼底照相机,“给您眼睛拍个照,可以筛查一些慢病。扫码就能测,很方便。”

老人听闻,饶有兴致地掏出手机,“好,我试试!”填写了个人基本信息后,他双手扶住设备两侧,根据语音提示将额头、鼻子贴紧,睁大眼睛望向机器内部。“开始扫描人脸,听到嘀声不要眨眼……”不到一分钟,眼底图像被双双“定格”。

“完事儿啦?”李大爷抬起头来,“闪光灯闪了两下,不疼,也没有不舒服的感觉。”很快,连接仪器的电脑上显现出眼底图片,老人风趣地摆出考察架势,“来,看看它说我有什么病?”

“检测显示您杯盘比大,考虑到您的年龄,青光眼风险不算异常。不过动脉硬化是高风险,您这血压是不是有点高呀?”卢笛边滑动着报告边讲解。老人有些惊讶,点点头揭示谜底,“不错,我就是为了高血压来开药的。”

后台记录显示,截至当天下午4点,已有7位居民自发为眼底“拍照留影”。在卢笛看来,这说明智能眼底筛查在常态化开展方面,已有了相当的群众认知基础。

研发核心

训练AI“习得”识图技能

十余公里外,甘家口社区卫生服务中心也摆放着同款设备。这里的免费AI眼底筛查项目自启动以来,至今已完成筛查1.2万余人次,向上级医院精准转诊约1700人次,大批高危患者得到及时干预。

从南向北,这款AI眼底照相机目前在北京市超过100家基层医疗机构落地应用。其由北京同仁医院联合北京鹰瞳科技发展股份有限公司(下简称“鹰瞳科技”)共同研发,后者作为视网膜影像人工智能领域前沿企业,2015年成立,6年后在港交所上市。

为什么是“眼睛”?答案很简单,眼底是人体唯一能直观看到血管和神经组织的部位。《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》指出,要提高糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变等眼底病的早治早防能力。发生在眼底的病变,可能提示着相应更深层次的健康变化。就好比树木的根系深埋于泥土,但树叶状态也可以反映出树根是否异常。

“阅读”眼底,无创、低成本又相对精准,性价比极高。问题在于,有能力“读懂”它的医师却非朝夕可得,需要长年累月的阅片积累。那么,如果将这件事交给AI呢?

“这就是我们研发的初衷和原点。”鹰瞳科技首席运营官秦勇解释,公司致力于通过训练AI大模型,培养能够比肩三甲医院专家的“智能医生”——能迅速识别眼底出血、血管增粗、杯盘比异常等信号,不会因疲劳、情绪波动出现判断偏差。

为达到这一目的,技术人员把将近400万张、已被多名三甲医院专家反复标注过的眼底照“喂”给AI,让其在海量样本中学习人类医生的标注习惯、病灶识别标准、正常与异常之间的差别……从而去“摸索”和“习得”眼底状态与疾病的相关联系规律。以鹰瞳科技旗下一款糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件为例,其在多中心临床试验中显示出比肩人类医生的准确度,获国家药监局第三类医疗器械注册证。

算法赋能

硬件成本降一个数量级

拥有技术只是开始,初期模型需搭载于医院的大型设备,硬件成本高昂。研发团队清楚,如果没有低成本的小型便携设备来承载,意味着AI无法脱离大医院,医生们不过是工作中多了个“小助手”而已。

“必须走得更远。”团队购置了一台近30万元的医用眼底设备,将其细细拆解,研究每一片镜头、每个元器件,以最小的“颗粒度”来审视并重新核算成本。“我们发现,如果重做光学设计,用算法来完成瞳孔对齐等步骤,就可以替换掉一些昂贵的光学硬件,可以将成本降低一个数量级。”

有了“身体”,便携AI眼底相机得以诞生。为适配更多尤其是较为严苛的应用场景,它还在不断升级——体积进一步缩小,一个背包就能装下;长续航电池与断网本地缓存功能,支持在“没电没网”的情况下稳定使用。中华慈善总会带着它走进医疗资源匮乏地区,为群众提供多种慢性病早筛早治服务。它甚至走出国门,为非洲国家尼日尔的孕妇拍出眼底图,提示孕期风险……

在持续应用中,模型也变得更加“聪明”。秦勇介绍,截至2026年7月底,设备累计检测人次已突破4000万,同时可对55种健康风险做出评估。

“十五五”规划建议提出,全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业。北京发布了《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划(2026-2027年)》及《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)》。得益于政策的东风,居民还将在更多场景不断收获科创红利。

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