围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境还比较简单，当时还有所谓的全栈工程师存在，
围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境还比较简单，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果，结合自有的一些专有经验，来形成在某个细分市场有竞争力的产品，或者为客户交付期望的产出。
即使作为纯粹的应用者，要想全面了解和云计算有关的技术，做到合理架构，恰当选型，顺利完成集成开发和部署的全过程，也都比过去难得多，需要的技术人才也比过去昂贵。坦率来说，在当下的人才竞争度下，一般行业的企业，即使拥有信息部门，也都不太可能独立驾驭这样复杂的开发设施，他们将不得不广泛依赖云计算平台提供的服务。这给软件行业的解决方案商带来了新的市场机会。谁能够为数字化转型企业提供友好的应用开发和部署环境，谁就能够获得和保有客户。
这篇长文主要面向大中型企业的技术和非技术管理者。我通过描绘云计算技术和市场领域的发展过程，介绍关键技术和市场里程碑，包括不同技术域下的核心开源项目，让企业能够对云计算发展历史和相关技术域有一个通盘的了解。有了通盘的认知，你会更容易看透本企业应该怎样利用云计算，未来可能的市场机会和挑战在哪里?
本文受到Tom Siebel 2019年出版的Digital Transformation一书的启发，但我尽量结合了中国市场的实际情况通俗地来讲述。
云计算市场的形成和结构
我们今天能够享受经济和便捷的云计算服务，主要来自两大动力，一是计算资源的虚拟化技术，二则是规模经济效应。前者发端于2000年后VMWare推出的Hypervisor虚拟化软件，它不再依赖一个母体操作系统，就允许用户将硬件和网络资源划分成多个单元，从而实现计算资源的池化、共享和按需调度。
2006年，Amazon推出了S3对象存储服务和SQS简单队列服务，开创了公共云计算服务的先河。在此后，微软，IBM，谷歌，中国的阿里，腾讯和华为等都陆续加入了公共云服务的市场，提供的服务也从基础计算资源扩展到数据库、人工智能、物联网等多个技术领域。目前，这个行业已经成长为年收入2500亿美元的巨大市场。
在这十多年的发展过程中，当然出现了很多的公司，产品和服务，但是概括起来这些事物的涌现基本沿着两条明显的路线在进行：
趋势一：从基础设施，到应用，再到应用相关的平台服务
基础云 (Infrastructure as a Service)
最早的云计算服务就是最基础的云主机(Virtual Machine)，服务商把裸金属装上Hypervisor，把计算和网络资源分块后就可以卖了。随后，基础服务被拆分为主机、存储、网络、数据库和安全等几个重要的基础云产品，允许用户灵活组合，并实现了弹性计费(目前国外基础云厂商大多都提供按分钟或按秒的计费精度，存储则可以按月计费，比如AWS的S3服务每GB数据的标准存储月费在0.0125美元，而深度归档存储的每GB月费可以低至每GB0.001美元)。
我们一般把主机，存储，网络，数据库和安全相关的计算服务统称为基础云服务。在这些服务之上，开发者需要完成所有的技术栈搭建，构建自己的数据架构，开发编码，部署运维，最终才能实现云端应用。而初代的云计算客户大多数都是互联网公司。他们并非云服务的最终消费者，而是生产者。
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