作为2018年度最火热的区块链盛会，全球区块链黑客马拉松在北美多城轮番开展，7月14日在纽约拉开第二站序幕，本次包含区块链开发者、初创公
作为2018年度最火热的区块链盛会，全球区块链黑客马拉松在北美多城轮番开展，7月14日在纽约拉开第二站序幕，本次包含区块链开发者、初创公司、教育者以及投资人在内预计超过300人参会。
作为黑客马拉松主办方之一、洛杉矶站二等奖获得者，本征资本团队亮相纽约。大会官方隆重的介绍了本征团队，据悉，本征资本由一群出身华尔街投行的金融老兵创办，创始合伙人庞华栋为麻省理工学院 (MIT)概率论数学博士，曾任摩根大通(JP Morgan)北美投行部副总裁，在金融领域已从业超过10年。
本征资本将量化投资理念引入数字资产投资市场，目前专注于数字资产二级市场投资，通过数学模型制定AI量化策略，链接交易所超50家，做市货币40余种。
区块链作为底层技术正在与各行业发生“化学反应”，同时吸引着各界的关注。
传统金融从业者进行区块链一二级市场投资，这不难理解，但是在黑客马拉松上亮相的本征资本团队，明明可以靠投资，偏偏要靠技术在业内立足，体现了这个团队的专业与执拗。
早在6月，耿杰森教授带领的本征资本北美团队凭借人工智能与区块链加密货币智能投顾项目在20余只参赛队伍中脱颖而出，荣获洛杉矶赛区二等奖。
本征团队参赛项目是想利用区块链的技术的优势再加上深度学习的框架对虚拟货币市场进行预测，从而达到向用户推荐智能的投资选择。虽然项目只是实验性的尝试，但本征团队仍追求更精细的改进，比如包含数据类型的多样化，模型的调参等等。
本征资本北美合伙人耿杰森教授专注于数据科学，区块链的技术和教育的推广，在美国50多所大学举办过学术讲座，同时兼任美国南加州大学Marshall商学院客座教授，美国数据工程与科学协会主席团主席。他带领的本征资本北美技术团队，拥有者丰富的开发经验。
据耿杰森教授介绍，这次参赛项目主要利用已写好的python API package来进行对几个主要虚拟货币网站历史数据的抓取和清理。
通过Perarson和Sperman两种统计相关性指标观察虚拟货币市场和Google Search存在什么样的关系。
使用的是Keras这种深度学习的框架(running on Tensorflow backend) 。
使用LSTM(Long Short-Term Memory， which is derived from recurrent neural network)深度学习的模型, 对定义好的神经网络进行50次的迭代训练。
