众所周知，区块链是一种分布式账本技术，而分布式账本技术却是不局限于区块链一种技术形式。在数字经济发展的浪潮中，为了改进原有技术、满
众所周知，区块链是一种分布式账本技术，而分布式账本技术却是不局限于“区块链”一种技术形式。在数字经济发展的浪潮中，为了改进原有技术、满足更多的实际业务应用场景，更多的分布式账本技术正在被探索和应用当中。
LINIX平台是世界上第一个将DAG融合进区块链的分布式账本，它提供了高可扩展性、即时确认以及针对双花攻击和女巫攻击的安全性。矩阵链(MATRIX Chain)保持开源、去许可和去中心化。突破性的共识算法权力制衡证明(PoCB)通过平衡权力，构建了自我维持和去中心化的生态系统。LINIX平台为解决当前去中心化经济中出现的问题提供了一个全新典范。
LINIX的优势
高安全性
PoCB共识算法保证了安全性，避免双花攻击及女巫攻击
高效，即时确认
1秒内实现链上交易最终确认和不可逆
高可扩展性
DAG，智能合约执行和每秒交易(tps)无限扩展确保高可扩展性
LINIX提出了一种新的去中心化、去信任的加密货币交易处理框架，该框架利用DAG 的混合拓扑结构和State Matrix 的规范链，通过结合PoCB 来赋予最终确认权。与传统的区块链技术相比，此体系结构支持更大的可扩展性，允许参与节点以高速率同时处理交易，除了网络约束和计算能力之外，不受其他因素的限制;同时所使用的拜占庭容错可以抵挡大多数的攻击。
如同计算机行业的领袖乔布斯所言，计算机时代因为人类“把最好的素材整理到一起分享”而获得了划时代的进步，区块链世界的LINIX，也正在实践将两种“最好的素材”整理到一起，贡献更好的区块链世界：
两大杀手级技术首次融合DAG+区块链
通过在基于DAG 的数据结构上记录新交易，LINIX拥有高可扩展性。同时，在每个阶段结束时，全局系统以快照形式被记录，称为State Matrix，从而使协议赋予交易明确的最终确认(终结性)。利用DAG 的混合拓扑结构来记录交易的方式使数字分布式账本可以瞬间回应客户终端。
这样看来，虽说是首次DAG+区块链的应用，LINIX却已经实现了DAG与区块链的完美融合。
权力制衡证明机制
通过使用结合了DAG 的混合拓扑，我们不再依赖于传统PoW 区块链的概率终结性：在一定数量的区块之后，前一个区块中包含的交易被反转就变得不太可能了。
核心科技亮点
LINIX平台基于DAG网络，交易可独立发生并将自己与以前的记录链接，随着新的交易添加，以前的历史纪录更加可信。DAG的无块结构允许节点同时提出交易请求，确保了分散能力并提高了整个网络的速度。然而，当交易发生在无限延长的DAG上时，双重支出攻击有可能发生，因此LINIX的State Matrix可以完美解决安全性问题。
Stare Matrix作为每一时段的系统状态的快照，包含了资产，账户和交易历史等信息，是UTXO和账户模型的结合。它不仅授予交易终结性，也允许用户对系统进行快速访问和动态分析。
另外，基于UTXO模型和账户模型的Coin Object使网络变得更加轻便。网络跟踪其资产所有权而不是测量钱包内容，以减少网络管理压力，形成轻量级网络;由于他们都包含只想当前和以前所有者的链接，因此与混合拓扑结合在一起时，可以有效抵挡双花攻击。因此LINIX所提供的Matrix Chain可提供高可扩展性，安全性和去中心化能力。
LINIX协议的核心优势
1.该协议赋予交易明确的经济终结性，并将每个时段的交易压缩成State Matrix
2. DAG 支持UTXO 模型，允许高扩展性，而State Matrix支持系统的帐户
视图，两者结合利于智能合约的运行。
3.协议的安全性取决于押金的总规模以及避免集中化的证人数量。押金的押注使我们能够惩罚恶意证人，解决了PoS 的“nothing at stake”问题。
4. 绘制新顶点的难度可随着网络中恶意节点所带来的解决拜占庭容错问题的压力水平而自动变化。
目前依靠商业模式创新的项目大行其道，然而风口过去后往往总是一地鸡毛。投资者开始反思，商业模式的创新离不开底层技术的支持。做投资，尤其做价值投资，还是要支持那些回归本源，做好底层开发的项目。
根据前几年项目的成功率以及熊市Github的更新频率来看，做底层技术的项目比做商业应用的项目成功率和坚持输出的可能性要高的多。
投资者应该更加坚定在技术领域做更多投入，选择技术领先、团队踏实且不搞噱头实实在在解决问题的项目进行投资。
团队核心成员简介
创始人&首席执行官 Jay Lee
•SYSPAC 创业公司 (年销售额 USD 10M)
•Chung Shu 创业公司执行委员会 (USD 2M 资金)
•KINDREN 创业公司创始人 (USD 0.5M exit)
•Harrow House 创业公司联合创始人
研发负责人 Henry Duong
•加州大学伯克利分校工业工程学士
•微软软件项目经理(华盛顿州雷德蒙德)
•任职区块链高级项目经理2年，利用核心PBFT共识算法开发核心内部区块链产品
技术研究员 Mariana Hebborn 博士
•德国吉森大学计算语言学和数据处理博士 (极优等学位)
•IBM总部高级数据和分析
•Prime Research, F.A.Z. 研究所基础内容分析项目经理
技术研究员 James Wong
•任职微软高级数据计算机工程师10年
•微软S/W 开发项目 内容开发工程师
•Datacenter STS for internal Azure Fabric components
技术研究员 Mark Reynolds 博士
•波士顿大学计算机科学博士
•麻省理工学院数学硕士
•Island Peak Software 首席工程师，负责创建机器学习算法的安全平台
•BBN Technologies 高级软件工程师
•波士顿大学软件检测和认证系统IGNITION (2012年)
技术研究员 HongSung Kim
•康奈尔理工学院运筹学与信息工程硕士
•Bank of America Merrill Lynch 软件工程师
•Trade Web交易平台开发助理副总裁
•三井住友银行Java开发助理副总裁
技术研究员 Ashal
•Naver LINE 软件工程师 (韩国顶级 IT 创业公司)
•Baemin 软件工程师
•韩国外卖送餐第一品牌公司Woowa Brothers软件工程师
•3D和机器学习结合开发项目工程师
(考拉)
