3月25日消息，根据官方公布的数据显示，2020年1月至今，360数科 识别并劝阻了13379名受骗客户，帮助用户挽回直接损失1 7亿元。据介绍，360数
3月25日消息，根据官方公布的数据显示，2020年1月至今，360数科 识别并劝阻了13379名受骗客户，帮助用户挽回直接损失1.7亿元。
据介绍，360数科反诈系统由Argus智能风控引擎、反欺诈自动识别模型、山海安全态势感知系统组成，能追踪电信诈骗全流程环节，做到了风险筛查、预警、识别、分析、决策、处置。在事前，通过大数据分析感知风险态势，利用机器学习、AI智能分析做实时的风险智能决策，并及时进行劝阻。
360数科反诈实验室数据显示，春节后金融类电信诈骗有“抬头”趋势，但整体发生数量较去年同期有所下降。以注销校园贷、网购退货、调整费率为名的电信诈骗受害者多为刚毕业的大学生，其中90后占比达45%。其中注销校园贷骗钱最多，被骗金额从几千元到几十万元不等，单笔最高被骗金额超过70万元。在地域分布上，北京、上海、广州等一线城市受害人群分布最多。
而随着新型电信诈骗种类衍生，电信诈骗手法也“与时俱进”。与以往电信诈骗单兵作战的方式不同，如今的电信诈骗团伙呈现集团化、专业化、精准化诈骗的特征，并形成诈骗-分流-洗钱的完整分工链条。诈骗链路长、诈骗技术不断升级、诈骗分子多隐匿在境外，这也给破获电信诈骗案件、追回财产损失带来了层层阻碍。
据360数科反诈团队介绍，安全漏洞和行业隐私数据泄露是导致金融类电信诈骗高发的两大诱因，个人数据信息一旦暴露，会被非法获取的黑客或者诈骗分子拿去进行“撞库”，“撞库”成功后，黑产团伙拿着更具体的个人信息实施进一步诈骗，社会危害极大。
据介绍，经过对电信诈骗案例的深度拆解和分析，360数科信息安全和风控团队对诈骗流程逐一拆解，从而有针对性地输出反诈策略。一方面基于黑产团伙挖掘工具，追踪数据泄露轨迹，建立诈骗风险预警信息库，并通过深度学习建模技术，对不同诈骗套路建立反诈骗识别模型。
另一方面能够对用户的借贷行为实时监测，对借贷行为进行精准刻画，从而划分为正常账户、可疑账户、风险账户，当监测到用户存在异常借贷行为时，系统会自动触发预警提醒并对用户行为进行电话劝阻，进一步保障用户资金安全。
除此之外，360数科信息安全团队也组建了攻防队伍，开展黑灰产的行业研究与治理，希望提前感知诈骗团伙最新动向趋势，及早布防精准打击。
