互联网自发明以来，逐步成为我们生命中不可或缺的一部分。不论是工作还是娱乐，都能在互联网中寻找到自己需要的一切。甚至在网络上，每个人
互联网自发明以来，逐步成为我们生命中不可或缺的一部分。不论是工作还是娱乐，都能在互联网中寻找到自己需要的一切。甚至在网络上，每个人都能找到许多志同道合的人，这些人组成了一个又一个圈子，而这些圈子，成为了现代的“围城”。
在现实生活中，有些人社交能力很强，因此广受欢迎，但还有许多人性格内向，因此喜欢独处，但即使内向的人，也希望能够有个机会与其他人分享自己的情绪，不论是高兴、欣喜亦或是哀伤、沮丧。正好互联网给了他们这样一个机会，一个宣泄自己情绪的机会。
大数据可以勾勒出所有用户画像
如今进入到21世纪，互联网更进一步发展，海量的内容无时无刻不在冲刷着我们的大脑，无数的事情都在影响着我们的三观，尤其在大数据时代，甚至可以通过数据来勾勒出一个人的整体画像。
大数据，也被称作巨量数据几何，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单来说，我们在互联网中进行任何动作，都会产生相应的数据，而这些数据汇集之后，通过整理，便可以得到有效的数据，把用户人像勾勒出来，进行精准定位，不论是投放广告，或者观看喜爱的文章以及视频，都能在前排推送给用户。
大数据的本质是双赢
正常情况而言，这种数据的收集不管对于企业还是用户来说，都是有利的，企业可以利用这些数据更好的服务自己的用户，在明白用户的喜好之后，更精确的投递自己的产品，而用户也能够很轻易的找到自己想要找寻的内容。
严格来说，大数据的这种策略在互联网被发明之前就已经存在，早在市场经济的开端，商家们就自发的开始了对市场的调差，了解市场偏好，这便是最初的市场调研，针对不同用户群设计战略，也是商品社会建立的基石之一。
但是这种本就对双方都有利的策略，在某些人漠视规则越界的情况下，一切都发生了改变。我们每个人的每天都会产生无数的信息，这些信息通常来说是没有价值的，但是在筛选之后，能够体现我们日常行为习惯的信息则具有极大价值。
一般情况下，我们在一个平台上产生的信息，只会被这个平台收集，这也是双方自愿的，为了让这个应用更好的服务于自身，因此可以让该平台了解自己的行为习惯。通过这些习惯来造成用户粘性，是用户不会轻易的离开。
举个例子，我们使用的社交软件，比如微信、QQ、微博等，都有极其强大的粘性，在用户使用过一段时间之后，便难以脱离，我们不是不可以放弃使用这些软件，而是放弃使用的代价太大。
大数据可能导致的严重后果
大数据的筛选可以让我们每个人都安逸的处在一个舒适圈中，长此以往，每个人都对于自己喜好以外的事漠不关心。最后逐渐形成了现代版的“围城”不同与原版的“围城”，这座城池是我们亲手打造，并心甘情愿住进去的隔离区。
若说互联网社交最大的发明是什么，那么拉黑功能无疑是最好的了。在现实生活中，我们每天都会面对很多不愉快的事情，但是无法逃避，或者说逃避的代价太大，但是在网络里面我们可以拉黑，这种低代价就能逃避麻烦的举措才是促成互联网社交初始繁荣最重要的发明。
在大数据的引导以及可以拉黑的操作之下，用户在不知不觉中就形成了自己的固有思维。任何人都有自己的认知盲区，即使是学富五车的大学教授也常常在简单的认知问题上翻船，如果不加限制，人与人之间将进一步强化自己的喜好与对立，人们之间的有效沟通将很大程度上被阻断。这便是大数据算法可能带来的严重后果。
我们生来平等 但大数据让你不再平等
大数据算法的本意其实是对于用户更加细致的划分，把所有模糊的事情进行分类，让他们的决策模型能够建立的更加逼真，如果这些都成功了，那么差别化对待相关用户显然是商家们最大的追求。
在平常，我们无法不会因为一个普通人没有马云有钱，没有爱因斯坦聪明而去歧视他，但是在大数据细分之下，这种情况反而会发生。这就是大数据下的另一个严重后果，用户被分成三六九等。
但是并不代表说自己被划为金主，便一切都会顺利，反而由于被划定为目标用户之后，该用户所浏览的所有商品都会在一定程度上进行涨价，这种情况想必即使身价丰厚的人看到，也会心生不悦吧。
最后，大数据除了能够让用户迅速找到自己想要了解的事物，必然还会引导用户看到企业想让他们看到的信息，这样潜移默化的改变用户的思维放肆以及三观，这种方式有个浅显易懂的词“洗脑”。尤其在互联网上，几乎所有人都不会承认自己错误的情况下，这种洗脑的效果将更加突出。
目前而言，对于大数据还没有一个很好的规划，法律上也并不完善，因此网络上的信息倒卖时有发生，个人信息安全岌岌可危，与许多人想的完全不同，可以说目前网络上几乎没有个人隐私。
小结
我们的相关数据安全完全依赖于企业的自律以及道德，但即使是国家选举，对于最高领导议会都有相关法律的制约，而对于这些企业，仅凭借自律以及责任心来约束企业，即使加上社会力量自发性的监管，也无疑是痴人说梦。
在这里，并不是要摒弃大数据，而是希望大数据能够得到更为安全的使用，要解决这些问题，唯有从源头着手。一方面需要靠用户舆论以及政府监督来纠正这些商业公司的错误引导，另一方面也要着重发展大数据的算法。
面对这种技术上的困境，也只有更发达的技术手段才能彻底解决，目前的区块链技术便是解决大数据相关问题的有效手段，届时我们每个人都可以有效的掌控自己的数据，也不会被那些带有引导内容的新闻带偏。抱着积极而警惕的心，才是我们面对新技术该有的心态。
