变电站是电力传输和供应系统中的重要一环。其主要作用是在发电厂附近，将电压升至高压和超高压以便于远距离传输，减少电能在传输线路上的损
变电站是电力传输和供应系统中的重要一环。其主要作用是在发电厂附近，将电压升至高压和超高压以便于远距离传输，减少电能在传输线路上的损耗，以及在靠近用户的城镇和乡村将电压降至市电标准，以方便用户的最终使用。对于供电部门而言，变电站的运维关系到供电质量。然而传统的变电站运维却面临着诸多困难。积极探索AI、边缘计算等新技术与电网运维结合，提升运维效率是未来电力行业的大趋势。那么华为技术加持下的智能变电站运检方案是怎样的呢?
华为智能变电站运检方案解读
人工智能(AI)与变电站运维场景相结合，通过摄像机、传感器等前端设备进行视频图像等数据采集和实时分析，可实现变电站的智能运维。AI的运用需要有算力和算法的支撑，华为Atlas人工智能计算解决方案联合多家电力行业算法合作伙伴，打造智能变电站运检方案。该方案可大大降低变电站运检对人力的依赖，提升设备状态检测的实时性和准确性，有效预警周边环境安全隐患并能对进场操作进行合规检查，降低潜在风险。在引入AI的同时，不需要对现有的设备组网进行大规模改造，并可利旧现有的摄像机，保护客户资产。
典型的配置是使用华为Atlas 800推理服务器或Atlas 500 Pro智能边缘服务器，将视频和图像接入，并使用在服务器上运行的算法软件进行分析。Atlas人工智能计算解决方案为算法软件提供了高密的视频接入能力和超强算力。例如，Atlas 500 Pro可部署在变电站机房，提供256路高清视频接入和256 TOPS INT8超强算力。
广东变电站客户应用实例
2019年，从电力客户实际需求出发，华为与电力行业合作伙伴亚联发展公司联合推出了智能变电站运检方案，获得了客户充分认可。该方案目前已成功部署到广东省多个地区的变电站，助力电网客户实现了变电站的智能运维。以GIS(气体隔离开关)设备压力表状态识别为例，过去人工巡查一般两天一次，工作繁琐且效率低。现在通过AI自动识别，准确率超过99%，通过与移动端APP联动实现实时信息推送。方案上线以来，帮助客户实现50%人力成本的降低。
解决变电站运维的3大挑战
如上的智能运检方案解决了传统变电站的哪些困难呢?
第一是可有效的监测设备状态。传统方式采用人工巡检，需要运维人员前往站点进行目视监测。这种方式存在检测的实时性不强，导致设备的实时状态的检测不准确等问题。同时受制于人员的技能水平不同，目视检测准确率不稳定，以及疲劳造成检测准确率下降的问题频频出现。
第二是可有效监管变电站的周界安全。变电站如果出现烟火或者外来入侵等情况，会对站点的安全造成威胁，必须及时处理。虽然现在大部分的变电站及其周边都安装了摄像头，解决了远程可视的问题，但海量视频只是本地存储，事后调看，难以及时进行风险预警。
第三是解决了人工在进行检修和维护时的安全规范问题。如果人员的操作不恰当、不合规，反而会带来安全隐患。例如工人没有穿防护服，没有戴安全帽，或没有使用规定工具等，既可能引起设备故障，更可能带来人身安全问题。这些问题目前主要依靠安全政策宣导为主，缺少数字化、智能化的有效管理方案。而智能运检则解决了人力在这块的风险。
AI在电力，从数据中心逐渐走向行业边缘侧应用，覆盖发、输、变、配、用等电网全流程。华为Atlas人工智能计算解决方案联合电力合作伙伴，打造丰富的电力行业应用，助力构筑新型智能电网。
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