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Amazon Clean Rooms现已正式可用 安全实现多方协作的数据分析

2023-04-07 11:53:52 来源:

借助AmazonCleanRooms,客户无需共享原始数据即可携手合作伙伴共同进行数据分析北京2023年4月7日/美通社/--广告和营销、零售、快消(C

借助Amazon Clean Rooms,客户无需共享原始数据即可携手合作伙伴共同进行数据分析

北京2023年4月7日/美通社/ -- 广告和营销、零售、快消(CPG)、旅行和酒店业、媒体和娱乐以及金融服务等多个行业的公司越来越多地希望通过在自身数据的基础上补充业务合作伙伴的数据来进行综合分析,以全面了解其业务。

以营销为例, 品牌方、广告发行方以及他们的合作伙伴需要使用存储在众多渠道和应用程序中的数据集进行协作,以提高其活动的相关性并更好地与消费者互动。同时,他们还希望保护敏感的消费者信息,消除原始数据的共享。Amazon Clean Rooms允许多家公司在私有环境中分析其集体数据,从而帮助解决这一挑战。


(资料图)

这并不容易实现。它需要复杂的隐私控制、专门的工具来保护每个协作者的数据,以及数月的开发时间来定制分析工具。工作量和复杂性会随着添加新的协作者或需要不同类型的分析需求的加入而持续增加,而这些必然导致公司花费更多的开发时间。最后,公司会尽可能限制数据的移动,这通常会导致协作减少,错过产生新业务洞察的机会。

Amazon Clean Rooms正式可用

Amazon Clean Rooms在亚马逊云科技2022 re:Invent全球大会上首次发布,并于2023 年1 月发布了预览版,如今已正式可用。Amazon Clean Rooms 是一种数据分析服务,可帮助公司及其合作伙伴更轻松、更安全地分析和协作处理集体数据集,无需共享或复制彼此的数据。Amazon Clean Rooms 使客户能够生成有关广告活动、投资决策、临床研究等的独特洞察,同时帮助他们保护数据。

现在,借助Amazon Clean Rooms,公司可以在几分钟内轻松在云上创建安全的数据空间并与合作伙伴协作。他们可以使用大量内置的、增强隐私的控件。这些控件允许公司自定义对每个参与者运行查询的限制,包括查询控制、查询输出限制和查询日志记录。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具,即使在处理查询时也能保持数据加密,以帮助遵守严格的数据处理政策。

目前,Amazon Clean Rooms已在以下区域正式可用:美国东部(俄亥俄州)、美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)、亚太地区(首尔)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(东京)、欧洲地区(法兰克福)、欧洲地区(爱尔兰)、欧洲地区(伦敦)和欧洲地区(斯德哥尔摩)。

Amazon Clean Rooms的独特优势

创建自己的安全的数据分析空间

客户借助Amazon Clean Rooms可在几分钟内选择想要合作的其他公司。通过Clean Rooms,客户可以与同意参与协作的任何合作伙伴合作。

无需移出数据即可进行协作

Amazon Clean Rooms通过就地分析现有的Amazon S3数据进行工作。这使公司无需将其数据复制并加载到其他位置,也无需使用第三方服务。

每个协作成员都可以创建配置表格,这是一种利用了Amazon Glue数据目录功能的Amazon Clean Rooms资源。Glue数据目录通常包含了数据使用方式定义等基础信息。配置好的表格可以在跨多个协作分析场景中使用。

保护数据

Amazon Clean Rooms为客户提供了一系列增强隐私的控件,以保护客户自身及其合作伙伴的数据。每个协作成员都可以灵活地决定在协作中可以访问哪些数据列。

除了列级隐私控件,Amazon Clean Rooms还提供精细查询控件,称作分析规则。借助内置的灵活分析规则,客户可以根据特定的业务需求定制查询。

分析规则允许数据所有者在自身数据集和运行查询的协作者的数据集之间建立连接。这样可以让分析结果更聚焦。分析规则允许协作成员限制查询类型以及输出的查询结果。

完全编程访问

Amazon Clean Rooms提供的任何功能都可以通过API使用Amazon SDK或Amazon CLI进行访问。这使客户可以更轻松地将Amazon Clean Rooms集成到产品或工作流程中。这种程序化访问还使客户有机会使用自己的品牌为客户提供托管的Clean Rooms。

查询日志记录

此功能允许协作成员查看和审核使用其数据集的查询,以确保数据按预期使用。拥有查询控制权的协作成员和其数据包含在查询中的其他成员,如果启用了查询日志记录,则可以接收日志。

加密计算

使用此功能,客户可以选择使用加密计算对敏感数据执行客户端加密。客户可以加密数据集以增加一层保护,数据将使用所谓的加密计算协议来保持数据加密,即使在查询运行时也是如此。

助力客户成功

DISH Media是一家领先的电视提供商,提供顶级IPTV服务。DISH Media数据、测量和分析主管Kemal Bokhari表示:"在DISH Media,我们授权品牌和代理机构对之前的活动进行自身分析,以提高灵活性、知名度并轻松优化未来的活动,以呈现给DISH Media的3100万消费者。借助Amazon Clean Rooms,我们相信广告商将从这些服务的易用性中受益,包括数据访问和安全控制。"

Fox Corporation是通过其体育、新闻和娱乐品牌制作广告支持内容的领先制作人和发行商。Fox Corporation数据和商业技术高级副总裁Lindsay Silver表示:"对于我们的广告客户来说,如何最好地利用更多数据源来优化他们在娱乐、体育和新闻品牌合并投资组合中的媒体支出并不容易,这些品牌每月吸引2亿观众。我们很高兴使用Amazon Clean Rooms在亚马逊云科技中轻松安全地实现数据协作,这将帮助我们的广告客户在保护消费者数据的同时,从跨品牌数据中获取新洞察。"

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。

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